La Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales (Dian) anunció una estrategia inédita en Colombia: el uso de algoritmos y técnicas de machine learning (aprendizaje automático) para identificar y ubicar a los contribuyentes que aún no han cumplido con sus obligaciones tributarias.
La medida hace parte de la campaña nacional “Al día con la Dian, le cumplo al país”, que se extenderá hasta el 29 de agosto. Según la entidad, el enfoque tecnológico permitirá predecir comportamientos de pago y priorizar los casos con mayor probabilidad de recuperación, optimizando los esfuerzos de recaudo.
Luis Eduardo Llinás, director general (e) de la Dian, destacó la importancia del nuevo enfoque: “Este es un paso decisivo hacia un cobro más inteligente y focalizado. La analítica nos permite actuar con rapidez y precisión para asegurar que los recursos públicos lleguen a donde deben estar”.
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Segmentación predictiva de la cartera
La estrategia se basa en la segmentación predictiva de la cartera, que clasifica las deudas según su antigüedad. De esta manera, la Dian concentra sus acciones en los contribuyentes con mayor capacidad y disposición de pago, evitando dispersar esfuerzos en deudas de difícil recuperación.
Entre las medidas en ejecución se encuentran:
- 7.890 visitas a contribuyentes con deudas cercanas a $1,2 billones, priorizando aquellas con entre uno y dos años de vencimiento.
- Gestión de 5.110 depósitos judiciales por un valor de $54.228 millones, derivados de procesos de cobro a 550 contribuyentes.
- 3.400 medidas cautelares sobre sumas de dinero de cartera con más de tres años de vencimiento, por un monto cercano a $1 billón.
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